연구에 따르면 Apple Watch 심박수 모니터가 고혈압과 수면 무호흡증을 감지할 수 있음

Apple Watch는 다음을 수행할 수 있습니다. 정확하게 감지 고혈압과 수면무호흡증에 따르면 새로운 연구 캘리포니아 대학교 샌프란시스코(UCSF)에서 오늘 발표한 심전도 , Apple Watch에서 수집한 심박수 데이터를 분석하는 앱을 개발한 회사입니다.

Apple Watch 스포츠 루프를 착용하는 방법

6,115명의 Apple Watch 소유자로부터 수집된 데이터와 Cardiogram의 심층 신경망 'DeepHeart'가 해석한 데이터를 사용하여 연구에 따르면 신경망은 82%의 정확도로 고혈압(일명 고혈압)을, 90%의 정확도로 수면 무호흡증을 인식할 수 있었습니다.

심장 박동 변동성이 낮은 사람들은 고혈압이 발생할 가능성이 1.44배 더 높고 알고리즘이 박동수 변동성을 통해 수면 무호흡증을 정확하게 결정할 수 있다는 기존 원칙에 따라 Cardiogram 및 UCSF 연구원은 Health eHeart 연구를 위해 사람들을 모집했습니다. 그런 다음 DeepHeart 신경망을 훈련하여 새로운 변수를 감지했습니다.

Cardiogram의 공동 창립자인 Brandon Ballinger는 이렇게 말했습니다. 테크크런치 DeepHeart 신경망은 참가자 70%의 데이터를 사용하여 훈련된 다음 훈련 목적으로 사용되지 않은 나머지 30%에 대해 테스트되었습니다. 연구에 참여한 6,115명 중 1,016명에서 수면 무호흡증이, 2,230명에서 고혈압이 발견되었습니다.

연구 결과는 Cardiogram이 추가 연구를 통해 Apple Watch와 같은 웨어러블이 고혈압 및 수면 무호흡증을 테스트하는 비용 효율적인 방법으로 사용될 수 있다고 믿을 만큼 충분히 유망합니다.

그 결과, 실현 가능하고 비용 효율적이며 널리 배포할 수 있는 고혈압 및 수면 무호흡 검사를 지원할 수 있을 만큼 정확도가 높아졌습니다.

수면 무호흡증의 경우 DeepHeart는 몇 가지 매력적인 작동 지점과 함께 90%의 정확도(c-통계 또는 AUC ROC)를 달성했습니다. 예를 들어, 우리는 97%의 특이도로 수면 무호흡증의 52%(오늘날 20%와 비교)를 감지할 수 있습니다. 82%의 특이도가 허용된다면 약 75%의 사람들에게 더 많은 수면 무호흡증을 감지할 수 있습니다. 고혈압의 경우 AUC는 0.82였으며, 예시 작동점은 63.2% 특이도에서 81% 민감도입니다.

Cardiogram은 웨어러블이 수면 무호흡증 및 고혈압과 같은 주요 건강 상태를 스크리닝할 수 있는지 여부를 추가로 결정하기 위해 동료 검토 임상 연구가 필요하지만 연구 결과는 향후 Cardiogram 기능으로 번역될 것이라고 말합니다.

Cardiogram은 이전에 동일한 신경망과 Apple Watch 데이터를 사용하여 Apple Watch가 97%의 정확도로 비정상적인 심박수 리듬을 감지할 수 있음을 확인했습니다. 이로 인해 Apple은 Apple Watch가 비정상적인 건강 리듬과 일반적인 심장 문제를 감지할 수 있는지 여부에 대한 자체 연구를 위해 Stanford와 협력했습니다.

앞으로 Cardiogram은 당뇨병 전증 및 당뇨병과 같은 추가 조건으로 연구를 확장할 계획입니다.