Apple은 A13 Bionic 칩이 와트당 성능에 중점을 두고 설계되었다고 밝혔습니다.

기능에서 열광한 , Om Malik은 Apple의 마케팅 책임자인 Phil Schiller 및 칩 제조 엔지니어인 Anand Shimpi와 함께 새로운 A13 Bionic 칩에 대해 논의했습니다. 아이폰 11 , & zwnj; 아이폰 11 & zwnj; 프로, 그리고 아이폰 11 프로 맥스 .

Malik은 먼저 A13 칩의 사양 및 성능 향상에 대한 개요를 제공합니다.

• 85억 개의 트랜지스터 , A12 칩의 69억 트랜지스터보다 약 23% 증가
  
  
  
  
• 6코어 CPU : Lightning이라는 2.66GHz 고성능 코어 2개와 Thunder라는 효율성 코어 4개
  

• 쿼드 코어 그래픽 프로세서 , Apple이 설계한 이미지 프로세서, 초당 1조 연산을 처리할 수 있는 기계 학습을 위한 8코어 신경 엔진
  

• 최대 20% 성능 향상 CPU, GPU 및 신경 엔진을 포함한 모든 주요 구성 요소에 걸쳐
  
  최대 30% 향상된 전력 효율성A12 칩보다

Schiller는 Malik에게 올해 성능 향상의 가장 큰 예 중 하나는 iPhone의 TTS(텍스트 음성 변환)라고 말했습니다.

'우리는 훨씬 더 많은 자연어 처리가 가능하도록 iOS 13의 텍스트 음성 변환 기능을 향상시켰습니다. 이 모든 작업은 기계 학습과 신경 엔진으로 수행됩니다.'라고 Schiller가 설명했습니다.

Shimpi는 A 시리즈 칩을 설계할 때 Apple이 성능과 효율성 모두에 중점을 둡니다. '우리는 성능에 대해 공개적으로 많이 이야기합니다. 그러나 현실은 이를 와트당 성능으로 봅니다. 우리는 그것을 에너지 효율로 보고, 효율적인 설계를 구축하면 우연히도 성능 설계를 구축하게 됩니다.'

이 기사에서는 Apple의 칩 제작 팀이 iOS 기기에서 앱이 미래의 칩 디자인을 최적화하기 위해 어떻게 사용되는지 연구할 것이라고 언급했습니다. '추가 성능이 필요하지 않은 응용 프로그램의 경우 작년의 성능으로 실행하고 훨씬 낮은 전력으로 실행할 수 있습니다.'라고 Shimpi는 말했습니다.

Schiller에 따르면 기계 학습은 A13 칩에서도 배터리 수명을 관리하고 성능을 최적화하는 데 큰 역할을 합니다. '10년 전에는 머신러닝이 실행되지 않았습니다. 지금, 그것은 항상 달리고, 일을 하고 있습니다.'